О КОМПАНИИ НОВОСТИ КОНТАКТЫ  

Новая методика определения адресов биткойнов операторов HYIP

Bitcoin является одной из самых популярных децентрализованных криптографических валют на сегодняшний день. Тем не менее, широко известно, что она может быть использована для инвестиционных махинаций, которые называются HYIP (High Yield Investment Programs - Программы Высокодоходных Инвестиций) или просто https://www.profvest.com/2017/11/wisedeposit-hyip-otzivi-obzor.html. Хотя с точки зрения криминалистики безопасности очень важно определить адреса Bitcoin операторов HYIP, до сих пор в открытой технической литературе не было предложено ни одного систематического метода, который бы надежно собирал и идентифицировал такие адреса Bitcoin. В данной работе введена новая методология, которая эффективно собирает большое количество Биткойн адресов HYIP операторов и идентифицирует их на основе нового анализа истории их транзакций. В частности, впервые предложен метод, основанный на соскребании, который способен собрать более 2000 адресов HYIP операторов "Биткойна" из Интернета, тем самым предоставив большое количество образцов HYIP. Во-вторых, вводится метод машинного обучения под надзором, который классифицирует, принадлежат ли конкретные адреса Bitcoin операторам HYIP или нет, и оценивает его производительность. Предлагаемый метод классификации основан на двух новых подходах, а именно, на методе конверсии курса, который смягчает эффект волатильности цен Bitcoin, и методе выборки, который уменьшает вычислительную сумму без ущерба для эффективности классификации. Используя около 30,000 реальных адресов Bitcoin, обширные результаты оценки производительности, полученные с помощью экспериментов компьютерного моделирования, показали, что предлагаемая методология достигает превосходной производительности, т.е. 95В целях дальнейшей проверки способности предлагаемого классификатора обнаруживать адреса HYIP операторов Bitcoin, наш разработанный классификатор был протестирован против недавно опубликованного списка HYIP адресов, поддерживая его превосходную точность обнаружения, достигнув 93.75.


00639c9025afe8a3ccde24441744cbcf